運用數據思維·提升決策效能

運用數據思維·提升決策效能

——給業務人員的數據分析思維課

一：數據思維：面對復雜多變的業務場景，數據如何提升決策效能

1、         UVCA時代我們應該如何更好的突破決策困境？

2、         數據如何幫助我們更好的突破職場困境實現自我躍遷

3、         理清數字/數據/數據分析基本概念告別職場做表工具人

4、         用數據分析解決問題的三步驟：理清目標——拆解指標——分析判斷

?   理清目標—從構建一個好的業務問題開始

?   定義指標—統一數據口徑做好數據收集

?   分析判斷—基于數據得出結論并傳遞數據結論

二：目標導向：理清業務目標，少做無用功，高效解決真問題

1.     找到核心業務目標，從定性分析走向定量分析

2.     構建好的業務問題，邁出數據分析重要一步

3.     理清業務上下游，讓你的數據流動起來告別單點決策

4.     三個思考框架幫梳理各項業務邏輯找到核心目標因子

三、目標拆解：根據目標梳理業務流程，拆分目標體系找到關鍵點

1、    構成邏輯：把總業績分解到小渠道，誰優誰劣一目了然

?   用好5W2H讓你窮盡可能找到各項影響因素

?   用好邏輯樹把復雜問題拆解成若干簡單問題

?   公式拆解將大目標拆分成可以指導執行的工作包

2、    轉化邏輯：把大流程拆解成小步驟，快速發現關鍵環節

?   資源有限情況下如何發揮優勢取得最好成績？

?   拆解業務流程找到核心瓶頸才能集中資源重點突破

?   無論是海盜模型還是招聘漏斗背后都是業務流程

?   學會分析用戶行為路徑才能抓住核心轉化流程

?   結合用戶決策模型，提升關鍵業務轉化率

1、    拆解邏輯：把大目標拆分成小指標，排除干擾，找到核心指標

?   重點關注三大核心領域，找到業務流程核心指標元素

?   OSM模型將北極性指標拆解成業務指標實現可落地執行

?   區分過程類和結果類指標，力出一孔做好關鍵因素監控

四、分析判斷：3種數據分析法，讓規律有跡可循

3、    對比分析：4種對比分析法，幫你洞察業務指標間的規律

?   對比分析核心邏輯：求同存異

?   學會四種對比方式，迅速定位問題核心

?   比率才是發現問題的關鍵指標

4、    趨勢分析：面對未來不確定性，如何制定目標更精準

?   阿里雙十一的交易額給我們帶來的一些啟示

?   基于趨勢測算告別靠拍腦袋的方式定目標

?   預測分析的兩種類型及背后的統計學方法運用

5、    分布分析：不怕影響因素多，2套萬能模型，幫你輕松判斷優先級

?   用好分布分析，告別被平均，讓分析結果更接近真相

?   面對海量數據，借助分布分析實現精準化管理運營

?   劃分分布標準，讓數據回歸平面，結果呈現一目了然

五、數據呈現：可視化呈現分析結果，提升匯報決策效率

1、    數據圖表：為決策增加說服力，輕松打動老板和同事

?   做具備業務屬性的圖表而不是好看的圖表

?   六個維度理實現數據圖表發現信息輔助決策

?   構建數據可視化圖表輔助實現業務監控運營

2、    數據報表：讓數據更新自動化，全面提升效率和競爭力

?   建立決策駕駛艙實現站在上帝視角全局查看數據需求

?   借助各項工具完成數據儀表板設計及數據自動化操作

第2-3天：Excel數據分析與可視化呈現

第1部分  建立分析意識，做到心中有數

目標：了解數據分析的核心目的及應用場景，掌握數據分析的流程步驟，

1.1    理解數據分析的核心目的

1.2    了解數據分析的實際應用場景

1.3    萬變不離其宗，明確分析6步法

1.4    諸事皆有套路，掌握分析5模型

1.5    建立數據分析專業素養和知識結構

第2部分  掌握分析思路，打牢應用基礎

目標：掌握8種職場必備的數據分析思路，明確分析分析方法及工具應用場景和目的；

2.1     發現趨勢：預測分析思路

2.2     厘清關系：交叉分析思路

2.3     判斷好壞：對比分析思路

2.4     查看比例：概率分析思路

2.5     指標為王：平均分析思路

2.6     追根溯源：杜邦分析思路

2.7     找到癥結：漏斗分析思路

2.8     直擊全局：象限分析思路

第3部分  Excel數據分析實踐6步曲，高效實戰應用

目標：掌握數據分6步驟在Excel中的實現方法，能夠將分析思路在工具中落地應用

3.1    以終為始：目標導向的表結構設計

3.2    追本溯源： 高效便捷的數據收集

3.3    科學規范：科學有效數據處理清洗

3.4    開拓創新：數據字段增刪計算修改

3.5    靈活分析： 數據分析實戰技巧實戰

3.6    精準呈現： 數據內容可視化應用實踐

第4部分  Excel中7大分析工具應用，做到手中有術

目標：掌握Excel6大數據分析工具的使用方法及適用范圍，能夠快速完成日常分析操作

4.1    大宗數據克星——數據透視表

4.2    抽象數據直觀展現利器 ——圖表

4.3    簡單工具也能有大用處——條件格式

4.4     麻雀雖小五臟俱全——迷你圖

4.5    數據歸類統計利器——分類匯總

4.6    交互式數據可視化工具——動態圖表

4.7    多表一鍵匯總黑科技—Power query

第5部分  數據透視表高階應用，實現各種復雜數據分析

目標：快速創建透視表，讓你的數據隨心所欲生成各種報表，滿足日常分析需要

第6部分  Excel中數據圖表呈現5種方法，數據開口說話

目標：掌握數據可視化的基本原則及專業數據分析圖表的制作方法技巧，做到圖表精準化

6.1    理解數據圖表的使用場景

6.2    如何根據不同數據選擇合適圖表

6.3    學會圖表呈現原則，實現用數據說話，用圖表呈現

6.4    數據圖表的高階美化原則及方法

6.5    雙軸數據圖表制作

6.6    移動平均線數據圖表制作

6.7    基于時間顯示的圖表制作

6.8    轉化率呈現的數據圖表制作

6.9    全局分析的四象限圖表制作呈現

第7部分  動態交互式圖表設計制作，實現數據分析自動化

目標：掌握動態圖表制作的核心方法和原理，能夠實現交互式圖表制作輸出

7.1    動態圖標制作的核心原理及思路揭秘

7.2    單控件動態圖表的制作實踐應用

7.3    多控件多條件的動態圖表實踐應用

7.4    自動化數據報表的原理及技巧應用

7.5    交互式分析儀表板制作揭秘入門

7.6     優秀儀表板設計案例分析及原則解析

第4-5天：Excel數據處理與數據自動化

第1部分  規范篇：以終為始建立一張“三好表”

目標：理解Excel使用原則，建立正確的學習方式和使用方式

1.1    案例分析：讓人加班熬夜的Excel 長什么樣？

1.2    從數據分析視角看Excel的設計理念原則

1.3    Excel中的兩種表格類型及使用場景

1.4    Excel表格設計7宗罪及解救手法

1.5    從0開始設計一張好用的“三好”表

1.6    如何限定表格樣式讓自己好用別人好填

1.7    如何通過設置單元格格式讓數據顯示千變萬化

1.8    如何限定表格內容，讓數據填寫高效規范

第2部分  分析篇：月度年度匯總一鍵生成如此簡單

目標：快速將一對不規范的數據轉化成理想的可分析的規范化數據

2.9     如何提取常用數據分析指標并建立分析思維體系

2.10    如何快速搞定日常的月度，季度，年度數據統計

2.11    如何快速搞定同比，環比，百分比等分析內容

2.12    如何用基礎數據實現千變萬化的數據分析報表

2.13    實戰應用：銷售報表的供給分析應用實戰

2.14    提升學習：數據分析思路與數據透視表的應用

第3部分  處理篇：高效數據整理轉換匯總報表不加班

目標：快速實現特定區域數據批量錄入及根據自定義單元格格式快速輸入數據

3.1 只需三步快速搞定害人害己的合并單元格

3.2 制作一個可以篩選且帶序號的合并單元報表

3.3 如何簡化報表結構，讓數據分析更簡單

3.4 如何將二維數據轉換成能夠分析的一維報表

3.5 一個表格多項內容的數據分離整理

3.6 如何快速將不規范的日期處理成能標準格式

3.7 如何處理分析帶單位的數據計算

3.8 實戰應用：一個案例理解數據處理全流程

3.9 提升學習：如何借助插件工具快速提升處理效率

第4部分  函數篇：掌握底層思維，函數公式并不難

目標：掌握規范化的數據錄入技巧，打造自動化準確化的數據源

3.7    函數學習必備 “三門課”秒懂函數規則

3.8    一個案例理解函數核心精華學會引用規則

3.9    混跡職場必備的函數類型和使用指南

3.10  求和函數高階應用讓數據統計有章可循

3.11  透過IF函數三層使用掌握邏輯函數秘籍

3.12  統計分析函數實現數據報表自動化制作

3.13  公式函數出錯不用荒，妙用錯誤檢查排困難

3.14  實戰應用：嵌套函數解決復雜數據統計

3.15  提升學習：借助函數實現動態數據排名更新

第5部分  查找篇：數據自動化精髓查找引用函數提升效率

目標：掌握數據拆分，高級篩選，表格拆分合并等關鍵技巧，提升處理效率

6.10  必備王者函數VLOOKUP技巧解密

6.11  VLOOKUP函數配合名稱及COLUMN實現快速填充

6.12  VLOOKUP模糊查詢高效實現個稅獎金計算

6.13  多條件查詢中VLOOKUP應用

6.14  Index+Match組合的王牌查詢應用

6.15  OFFSET函數實現數據區域引用

6.16  實戰應用：查詢函數建立自動化7天報表

6.17  提升學習：借助函數實現動態交互圖表應用

第6部分  呈現篇：自動標記智能提醒，讓表格直觀好用

目標：快速創建透視表，讓你的數據隨心所欲生成各種報表，滿足老板需要

5.1    如何快速標記TOPX數據值

5.2    如何讓海量數據一鍵可視化

5.3    如何用紅綠燈讓數據預警直觀形象

5.4    如何讓關鍵數據自動凸顯一目了然

5.5    如何根據自定義條件實現數據結果提醒

5.6    實戰應用：如何制作生日，合同到期等自動提醒

5.7    提升學習：結合函數透視表完成報表可視化

第7部分  圖表篇：數據圖表高效轉換，讓分析結果一目了然

目標：快速創建透視表，讓你的數據隨心所欲生成各種報表，滿足老板需要

7.1     根據需求選擇合適圖表類型

7.2     只需一招讓圖表舊貌換新顏

7.3     常見高級組合圖表制作實戰應用

7.4     一個技巧實現交互式動態圖表

7.5     多維數據圖表關聯更新應用

7.6     實戰應用：交互式動態更新銷售儀表板制作