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        數據分析活動策劃課綱

        主講老師: 李猛 李猛

        主講師資:李猛

        課時安排: 1天/6小時
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 數據分析活動策劃課綱是一個專注于培養數據驅動的活動策劃能力的課程大綱。該課程旨在教授學生如何運用數據分析工具和技術,優化活動策劃流程,提升活動效果。課程內容包括數據分析基礎、活動策劃原理、數據驅動的策劃方法、數據分析工具應用(如Excel、SPSS、R語言等)以及實戰案例分析。通過學習,學生將能夠掌握數據分析活動策劃的核心技能,提升活動策劃的精準度和效率。
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2024-12-26 14:48

        數據分析活動策劃課綱

        一、數據分析的意義:

        1、一切問題的根源

        2、數據模型的表象與內涵

        3、業務數據在經營管理中的作用

        4、關鍵指標導引

        二、數據調研與分析的方向:

        1、大數據下的銀行思維

        2、客戶數據分析

        3、精準營銷場景

        三、銀行數據化能力的打造:

        1、業務戰略發展與數據的結合

        2、數據運營體系與活動策劃

        3、客戶關系管理系統的應用

        四、營銷活動策劃組織

        1、營銷活動策劃的依據與設計

        2、營銷活動類型劃分

        3、異業聯盟展業模式

        4、市場細分與精選客群

        五、客戶維護與營銷活動

        1、沙龍合作聯盟選擇

        2、營銷活動前置工作

        3、營銷活動中期的協調與安排

        4、突發事件的危機處理

         

        六、營銷活動的策劃流程

        1、精準客群篩選

        1)親子客群

        2)女士客群

        3)老年客群

        4)學生客群

        5)商戶客群

        6)精英客群

        7)“薅羊毛”客群

        8)大眾客群

        2、精準客群營銷熱點

        3、不同客群對場景觸達的有效辨識

        七、引流獲客之橋梁:

        1、銀商、銀企、銀政聯盟商業銀行獲客模式

        2、機遇與挑戰

        3、跨界合作發展趨勢

        、聯盟的動態結合

        1、聯盟合作的契合與禁止

        2、客戶的管理與運用

        3、存量與增量的深度挖掘

        打造圈層鏈接模式:

        1、馬斯洛需求與圈層文化

        2、合理、有效的觸達

        3、形成數字化、品牌化戰略經營方針

         

        合作運營策略:

        1、目標與方向的一致性

        2、管理、開發與合作全流程

        3、過程管理與目標管理的融合

        4、退出機制

        5、形成常態化體系


         
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