| 主講老師： | 劉澤鋒 |  |
| 課時安排： | 1-2天，6小時/天 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 經典的DOE通過篩選實驗及部分析因法，從眾多過程特性中找出關鍵的少數的因子，通過全因子法及響應曲面法，建立少數關鍵因子與關鍵輸出特性的數學模型，從而通過對少數關鍵的因子建立合理的規范，而確保得到優良的關鍵輸出特性。學員可以帶著問題進課堂，結合培訓內容進行優化應用。此課程中對于實驗的因子配置及數據分析講解易于讓學員理解 | |
| 內訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
| 更新時間： | 2025-01-02 15:34 |
試驗設計（DOE）高級應用
Design of Experiment (DOE) Advanced Application
【2 Days Workshop】
課程介紹：
2天課程按照：關鍵影響因子查找→控制因子試驗優化的完整邏輯思路，結合學員真實產品及工程方案，深入淺出地講授DOE (Design of Experiment)-試驗設計在企業產品開發過程中的實際應用方法和技巧。即可避免“眉毛胡子一把抓”不分重點地盲目應用DOE帶來的資源浪費，又可“有的放矢”抓住關鍵影響因子進行精準高效的DOE應用，幫助廣大工程師提升DOE的應用水平為企業帶來真正價值！
DOE (Design of Experiment)-試驗設計
l 在制造過程設計開發中，面對那么多影響因素，怎樣才能把工藝參數設定在最優化的范圍，而不是靠“拍腦袋”“差不多”就行？
l 設計、制造、質量工作由一連串的過程所組成。因為輸入條件的變化，以及各因素之間可能還存在相互作用，再加上受到各種外在因素的干擾，使得結果更加不確定。在很多時候，這種輸出的不穩定，會使得質量不穩定，導致企業付出高昂的成本。
l 試驗設計（Design of Experiment，DOE）就是一種經濟科學的合理安排試驗的方法，可以設計出：憑借更少的次數、更短的時間和更低的試驗成本，就能高效地收集試驗數據、進行科學地分析處理、得出最優化的結論，找到輸入條件和輸出指標之間的內在規律。DOE在整個設計開發、工藝開發和質量過程中，扮演了非常重要的角色，是產品質量提高和工藝流程改善的重要保證。有專家指出，日本經濟發展中至少有10%的功勞歸于實驗設計。
l 同時，客戶的質量要求也越來越高，經常要求我們用DOE的方法回復質量異常的根本原因。 所有這些都告訴我們，作為一個工程師、技術員，必須要能夠學習DOE試驗設計。
課程亮點：經典的DOE通過篩選實驗及部分析因法，從眾多過程特性中找出關鍵的少數的因子，通過全因子法及響應曲面法，建立少數關鍵因子與關鍵輸出特性的數學模型，從而通過對少數關鍵的因子建立合理的規范，而確保得到優良的關鍵輸出特性。學員可以帶著問題進課堂，結合培訓內容進行優化應用。此課程中對于實驗的因子配置及數據分析講解易于讓學員理解
【課程內容安排】
Day 1 （9：00-12：00AM 13:00-16:30PM）
l DOE試驗設計基礎
? Minitab統計概率分析軟件操作入門
? 數據圖表化Minitab實操
· 分組擬合直方圖Minitab操作
· Pareto圖Minitab操作
· 因果圖Minitab操作
· 主效應圖Minitab操作
· 按階段單值控制圖Minitab操作
? 統計概率數據類型
? 正態分布特性與應用-概率分布圖Minitab操作
l DOE數據測量保證方法-MSA（測量系統分析）
? 偏倚Bias研究
? 類型1量具研究
? 計量型數據測量系統分析-Gage R&R 重復性（ Repeatability ）再現性（ Reproducibility ）
? MSA Gage R&R實操小組練習
? 計數型數據測量系統分析-屬性一致性分析
l 試驗設計（DOE）關鍵因子查找方法-假設檢驗
? 假設檢驗基本術語
n 零假設 (Null Hypothesis – Ho)
n 備擇假設 (Alternative Hypothesis – H1 或 Ha)
n P - Value (P值)
? 數據類型與統計性檢驗的路徑圖
n T-Test均值檢驗（單樣本T/雙樣本T)及Minitab案例操作練習
n T-Test均值檢驗（一元方差分析 One Way ANOVA) 及Minitab案例操作練習
n Chi-Square Test卡方分析及Minitab操作練習案例操作練習
n 相關及回歸分析Correlation & Regression及Minitab案例操作練習
【課程內容安排】
Day 2 （9：00-12：00AM 13:00-16:30PM）
l 單因子試驗設計（ One-Factor-DOE ）
? 單因子試驗設計的Minitab操作
? 單因子試驗設計練習
l 2K全因子試驗設計2K Full Factorial DOE
? 全因子試驗設計Full Factorial DOE概述
? 全因子試驗設計的設計及分析流程
? 2K全因子試驗設計練習
l 帶中心點的2K全因子試驗設計
? 創建帶中心點的2K全因子試驗設計
? 彎曲與失擬
? 帶中心點的2K全因子試驗設計練習
l 1/2部分因子DOE實驗設計2K Factorial Experiments
? 簡化全因子實驗設計
? 實現參數最優化
? 預報并驗證
? 掌握部分因子實驗設計的步驟和方法
? 分析部分因子實驗的結果
l 響應曲面實驗設計RSM
? RSM中心復合設計CCD
? RSM Minitab操作練習
l 田口試驗設計 Taguchi DOE
? 田口實驗設計Taguchi DOE概述
? 靜態田口DOE
? 靜態田口DOE Minitab操作練習
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