傅一航,華為系大數據專家
計算機軟件與理論碩士研究生(研究方向:數據挖掘、搜索引擎)。在華為工作十年,五項國家專利,在華為工作期間獲得華為數項獎項,曾在英國、日本、荷蘭和比利時等海外市場做項目,對大數據有深入的研究。
傅老師專注于大數據分析與挖掘、機器學習等應用技術,以及大數據系統部署解決方案。旨在將大數據的數據分析、數據挖掘、數據建模應用于行業及商業領域,解決行業實際的問題。
1、讓決策更科學:將大數據應用于運營決策,用大數據探索領域發展規律和行業發展趨勢,有效分析用戶需求,并預測用戶行為,最終實現市場變化預測,提升企業科學決策能力。
2、讓管理更高效:將大數據應用于企業管理,用大數據呈現企業整體運營情況,診斷企業管理問題和風險,全面理解組織、產品、人員、營銷、財務等要素間的相關性,實現企業資源的最優化配置,提升企業管理效率。
3、讓營銷更精準:將大數據應用于市場營銷,解決營銷中的用戶群細分和品牌定位,客戶價值評估,產品設計優化,產品最優定價等實際問題,實現精準營銷和精準推薦,以最小的營銷成本實現*化的營銷效果。
傅老師目前致力于將大數據技術應用于通信、金融、航空、電商、互聯網、政府等領域。傅老師的課程*特色:實戰性強!“圍繞業務問題+搭建分析框架+運用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成業務策略”。以商業問題為起點,基于實際的業務應用場景(明確目的),搭建全面系統的業務框架和分析維度(分析思路),選擇最合適的方法(分析方法),深入淺出的理論講解(分析模型),使用簡單實用的工具操作(分析工具),對分析結果進行有效的解讀(數據可視化),最終形成具體的業務建議,實現業務分析/數據分析的閉環。
? 重思路:數據思維+分析框架;
? 重體系:分析維度+分析過程;
? 重實戰:分析方法+分析模型+分析工具;
? 重落地:可視化+數據解讀+業務策略。
培訓課題設計
大數據的培訓主題有:
董事長總經理高管的課程:
《數字化戰略與商業變革》
《大數據思維與應用創新》
《大數據產業現狀及應用創新》
《領導干部的大數據思維與決策》
大數據市場營銷的課程:
《大數據時代的精準營銷》
《“數”說營銷----大數據營銷分析實戰與沙盤》
《市場營銷大數據分析實戰培訓》
《大數據助力市場營銷與服務提升》
大數據分析應用類的課程:
《大數據分析綜合能力提升實戰》
《大數據建模與模型優化實戰培訓》
《大數據挖掘之SPSS工具入門與提高》
《金融行業風險預測模式實戰培訓》
大數據分析語言Python課程:
《Python開發基礎實戰培訓》
《Python數據分析與可視化實戰》
《Python數據建模與模型優化實戰》
《Python數據挖掘專題分析》
《Python機器學習算法實戰》
《Python RPA辦公流程自動化》
服務客戶
傅老師曾提供過培訓咨詢服務的客戶遍及通信、金融、交通、制造、政府等行業,其中包括中移動、華為、施耐德、富士康、平安集團、中國銀行、西部航空、廣州地鐵、東風日產、廣州稅務、良品鋪子、中冶賽迪、埃森哲、海天集團、正泰電器等公司和單位。
銀行/郵政/保險/證券等金融行業培訓客戶
中國銀行:《大數據變革與商業模式創新》《大數據時代的精準營銷》
中信銀行:《大數據分析與挖掘綜合能力提升》《Python風險預測建模》
招商銀行:《大數據分析綜合能力提升》《數說營銷》《Python數據分析》
平安銀行:《大數據思維與應用創新》《數說營銷》《Python數據分析》
廣發銀行:《大數據下的精準營銷》《大數據分析綜合能力提升》
光大銀行:《大數據分析與數據挖掘應用》《大數據時代下的精準營銷》
交通銀行:《大數據時代的精準營銷》《數說營銷實戰》
建設銀行:《大數據思維與應用創新》
浦發銀行:《大數據時代下的精準營銷》
農業銀行:《大數據分析綜合能力提升》《Python數據分析、數據建模》
民生銀行:《Python數據建模與模型優化》
農商行:《大數據分析綜合能力》《Python數據分析》《Python數據建模》
微眾銀行:《大數據分析綜合能力提升》
廣東郵政:《大數據分析與挖掘綜合能力提升》《大數據建模與模型優化》
廣西郵政:《大數據思維與應用創新》
山東郵政:《大數據思維與應用創新》
平安集團:《大數據思維與應用創新》
平安產險:《大數據分析綜合能力提升》《大數據建模與優化》
平安人壽:《大數據分析與應用實戰》《大數據思維與應用創新》《大數據時代下的精準營銷》
平安醫保科技:《大數據思維與應用創新》
天安財險:《大數據思維與應用創新》
中華人壽:《大數據思維與應用創新》
太平洋保險:《大數據分析綜合能力提升》
廣電銀通:《大數據綜合能力提升》
安信證券:《大數據時代下的金融發展》
平安普惠:《Hadoop解決方案技術培訓》
廣汽理匯:《大數據思維與數據分析實戰》
金融壹帳通:《大數據分析與挖掘綜合能力提升實戰》
陸金所:《大數據分析綜合能力提升》
中金所:《大數據思維與應用創新》
馬上消費金額:《數說營銷實戰》
易鑫集團:《大數據分析綜合能力提升》
五礦經易期貨:《大數據分析綜合能力提升》
杭州銀貨通科技:《大數據產業發展及應用創新》
中郵金融科技:《Python基礎與數據分析》
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制造行業培訓客戶
施耐德:《大數據分析》《大數據挖掘》《大數據建模及優化》
富士康:《大數據分析綜合能力提升》
中冶賽迪:《Python數據分析》《Python數據建模》
正泰電器:《大數據分析實戰》《大數據建模及優化》
海天集團:《大數據分析實戰》《大數據思維與可視化》
ABB:《大數據分析實戰培訓》
延峰海納川:《Python基礎與數據分析》《Python數據建模》《RAP辦公自動化》
昌碩科技:《大數據分析實戰》
村田電子:《大數據分析綜合能力提升》
博西家用電器:《大數據思維與應用創新》
深圳YKK吉田拉鏈:《大數據分析綜合能力提升》
雅圖仕:《大數據分析綜合能力提升》
索菲亞:《大數據分析綜合能力提升》
沁園:《大數據分析綜合能力提升》
浦林成山:《大數據思維與應用創新》
翔路騰龍:《大數據產業現狀及應用創新》
泰科:《大數據思維與應用創新》
萬家樂:《Python基礎與數據分析》
億力機電:《大數據思維與應用創新》
深圳大疆:《數說營銷》
一汽解放錫柴:《大數據思維與應用創新》
通信/運營商行業培訓客戶
華為技術:《話務量預測與排班管理》
聯通研究院:《大數據預測建模優化》《Python數據分析》
北京聯通:《大數據分析綜合能力提升》《數說營銷》《數據挖掘專題分析》
廣州電信:《大數據時代的精準營銷》
北京電信:《大數據分析綜合能力提升》
香港電信:《大數據精準營銷實戰》
上海電信:《渠道大數據分析與挖掘思路及方法》兩期
河北電信:《數據化運營下的大數據分析綜合能力提升實戰》
南京電信:《大數據視圖支撐精準化營銷》
佛山電信:《數據挖掘技術及其應用培訓》
泉州電信:《大數據挖掘、信息分析及應用培訓》
湖北聯通:《大數據分析與商業智能》
廣東聯通:《數據分析與數據挖掘實戰培訓》兩期
江蘇聯通:《大數據分析綜合能力提升》
吉林聯通:《大數據分析綜合能力提升-中級》
烏魯木齊聯通:《大數據分析綜合能力提升》
上海移動:《大數據分析與挖掘、建模及優化》叁期
浙江移動:《大數據分析與數據挖掘應用實戰》
江蘇移動:《大數據精準營銷技能提升實戰》
深圳移動:《大數據分析綜合能力提升》
廣西移動:《大數據發展趨勢及在公司營銷領域的應用》
遼寧移動2期:《數據分析方法與經營分析技巧》
泉州移動3期:《數說營銷—市場營銷數據分析與挖掘應用》
德陽移動2期:《大數據挖掘與建模優化實戰培訓》
浙江移動:《大數據產品營銷能力提升》
四川移動:《大數據分析與挖掘綜合能力提升》
吉林移動:《數據分析與數據挖掘培訓》;
貴州移動:《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》
海南移動:《基于大數據運營的用戶行為分析與精準定位》
山東移動:《大數據分析綜合能力提升》
深圳移動:《大數據在行業內外的應用》
中國移動終端公司:《大數據分析綜合能力提升培訓》
中山移動:《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》
東莞移動:《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》
成都移動:《數字化運營下的數據分析與數據挖掘》
眉山移動2期:《大數據分析綜合能力提升》
云浮移動:《大數據挖掘和信息提煉專項培訓》
陽江移動:《小數據·大運營--運營數據的分析與挖掘》
德陽移動:《電信運營商市場營銷數據挖掘應用典型案例》
陜西在線:《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》
四川在線:《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》
大連移動:《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》
內蒙古移動:《大數據分析與Hadoop大數據解決方案》
貴州中移通信:《SPSS數據分析與數據挖掘應用實戰》
天翼愛音樂:《大數據分析綜合能力提升》
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能源電力交通物流培訓客戶
西部航空:《數字化運營下的數據分析與數據挖掘應用培訓》
貴賓公司:《市場營銷數據的分析》
海南航空:《利用大數據營銷提升航線收益》
南方航空:《大數據精準營銷實戰》
深圳公交集團:《大數據與智慧交通》
東風日產:《大數據分析與挖掘綜合能力提升》
柳州上汽五菱:《大數據下的精準營銷實戰》
東風商用:《數說營銷實戰》
東風出行:《大數據思維與應用創新》
廣州地鐵:《大數據分析與數據挖掘培訓》兩期
富維江森:《數字化運營下的數據分析與數據挖掘應用培訓》
保時捷:《大數據思維與應用創新》《大數據分析實戰》
忻州供電局:《大數據思維與應用創新》
延長殼牌:《大數據分析與挖掘綜合能力提升》
寶雞國電:《大數據分析與挖掘》兩期
寧夏國電:《大數據思維與應用創新》兩期
云南電網:《大數據時代下的精準營銷》
天津國電:《大數據分析綜合能力提升》
上海城投水務:《大數據思維與應用創新》
深圳水務:《大數據思維與應用創新》
中海油:《大數據分析實戰》
神南礦業:《大數據產業發展與應用創新》
珠海港興:《大數據思維與應用創新》
神南礦業:《大數據產業發展與應用創新》
安能物流:《大數據分析綜合能力提升》
順豐速運:《大數據分析綜合能力提升》《數據精準營銷實戰》
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直銷/零售/電商/互聯網等行業培訓客戶
良品鋪子:《大數據分析綜合能力提升》兩期
周大福:《大數據分析與挖掘實戰培訓》
新時代:《問題的挖掘、分析—數據分析技巧》兩期培訓
深圳欣盛商:《電商大數據分析》
無限極:《大數據分析綜合能力提升》兩期
歐萊雅:《Python根因分析與預測》
玫琳凱:《大數據思維與應用創新》《大數據分析實戰》
上海找鋼網:《大數據思維與應用創新》
頂新國際:《大數據思維與應用創新》
華潤集團:《大數據時代下的精準營銷》
壹藥網:《大數據思維與應用創新》
其他行業部分培訓客戶
埃森哲:《Python基礎與數據分析》《Python數據分析與可視化》《RAP流程自動化化》
嶺南集團:《大數據時代下的精準營銷》
贛州監獄:《大數據思維與應用創新》叁期
貴州中煙:《互聯網+時代的大數據思維》
廣州稅務:《大數據分析與挖掘實戰》叁期
西部數據:《大數據分析綜合能力提升》
文思海輝:《大數據分析綜合能力提升》
內蒙古社科聯:《大數據思維與應用創新》
深圳會展中心:《大數據價值實現與應用創新》
重慶國際復材:《大數據思維與應用創新》
挑戰牧業:《大數據分析綜合能力提升》
廣東立白:《大數據分析綜合能力提升》
……
學員評價
傅老師是我目前聽過的很少忽悠而多干貨的老師,能夠將理論講得深入淺出,將案例講深講透,將實戰講得易理解易操作。在課堂中,他能把枯燥的數據說得有生命,在課堂上,他能對學員關注和付出。我不是對數據很喜歡的人,但仍然在課堂中能夠感覺到數據的生命力。五天的課讓我進入到數據構成的多彩、多維的世界,值得!
——學員分享
某金融行業---《大數據變革與商業模式創新》
傅老師運用全面翔實的案例和不拘一格的語言,全方位剖析大數據發展以來在工具、思維和文化上帶來的變革,生動闡述數據分析過程六部曲、數據戰略七大思維等經典概述,立體呈現大數據時代企業所面臨的機遇與挑戰。結合當前關注焦點和時代熱點話題,傅老師現場分享了第一代傳統營銷、第二代互聯網營銷、第三代大數據營銷的進階升級和精準營銷實戰應用。在為學員呈現一場思維見識領域盛宴的同時,傅老師還與學員進行了積極互動和現場答疑,在相互交流中啟迪智慧、開拓思維,在思想碰撞中點燃大數據時代下的創新引擎,為全行在未來發展中進一步把握經濟大勢、開展前瞻預判、實施精準決策提供了重要思想指引。
吉林某企業——《數據分析與數據挖掘應用培訓》 學員:張經理
五天的培訓,讓我對數據分析與數據挖掘有了進一步的了解,也學到了技術。以前參加過培訓,兩天的培訓我都覺得有時很難,而這次連續五天的培訓,我聽課過程當中既然感覺到時間過得很快。
貴州某運營商——《“數”說營銷----大數據營銷實戰》 學員:劉經理
傅老師的課程,開拓了我營銷的思維,大數據營銷,重在利用數據為營銷服務。用戶細分、用戶特征提取、營銷費用預算、客戶流失預警,原來可以這樣利用大數據,以后不再需要“拍腦袋”了,呵呵。
某制造業學員——《數據分析與經營分析實戰培訓》學員:于工(經理)
傅老師的課程全程高能,信息量巨大,干貨滿滿,我們已經建議公司安排后續高級課程,期待再次學習,點贊!
大數據產業現狀及應用創新
【課程目標】
大數據時代已經來臨,大數據戰略已經上升到國家意志,擁有大數據的規模和利用大數據的能力已經成為國家競爭力的一種體現,大數據的重要性已經毋庸置疑。
本課程圍繞大數據產業,從大數據的基本面出發,到大數據應用價值;從大數據的發展現狀,到行業發展趨勢及大數據市場預測;從大數據的商業模式,再到大數據的戰略和大數據思維,進行了全面的分析和探討。并重點探討了通信行業的大數據商業模式,發展機遇及新利潤增長點。
通過本課程的學習,達到如下目的:
1、 了解大數據的基本面,以及大數據在各領域中的應用價值。
2、 了解大數據的產業發展現狀,產業布局以及大數據的商業模式。
3、 了解大數據的發展趨勢和市場規模,以及探討大數據發展策略。
4、 了解大數據戰略和大數據思維,并用于指導開展企業大數據相關工作。
5、 了解通信行業在大數據下的發展機遇與商業模式的創新。
【授課時間】
1天時間
【授課對象】
三級經理、中高層領導、政策制定者等相關人員。
【授課方式】
講授(發展現狀+發展趨勢+市場預測)+企業大數據策略探討
本課程結合當前大數據的發展現狀,結合行業的特點,并探討大數據在電信業的發展策略。
【課程大綱】
第一部分: 大數據的核心理念
問題:大數據的核心價值是什么?大數據是怎樣用于業務決策?
1、 大數據時代:你缺的不是一堆方法,而是大數據思維
2、 大數據是探索事物發展和變化規律的工具
3、 一切不以解決業務問題為導向的大數據都是耍流氓
4、 大數據的核心能力
? 發現業務運行規律及問題
? 探索業務未來發展趨勢
5、 從案例看大數據的核心本質
? 用趨勢圖來探索產品銷量規律
? 從谷歌的GFT產品探索用戶需求變化
? 從美國總統競選看大數據對選民行為進行分析
? 從大數據炒股看大數據如何探索因素的相關性
6、 認識大數據分析
? 什么是數據分析
? 數據分析的三大作用
? 常用分析的三大類別
案例:喜歡賺“差價”的營業員(用數據管理來識別)
7、 數據分析需要什么樣的能力
? 懂業務、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現
8、 大數據應用系統的四層結構
? 數據基礎層、數據模型層、業務模型層、業務應用層
9、 大數據分析的兩大核心理念
第二部分: 大數據產業發展現狀
1、 大數據的發展階段
2、 大數據行業市場分析
? 數據量規模
? 市場規模
3、 商業模式分析
4、 業務模式分析(租售、產品、服務……)
5、 大數據產業市場格局
? 大數據營收
? 市場占有率
6、 大數據產業鏈全景圖及構成
7、 中國大數據產業前景預測
? 市場規模預測
? 細分市場預測
8、 中國大數據產業發展路線圖
第三部分: 大數據關鍵技術(應用技術+系統技術)
1、 大數據應用框架體系
? 數據基礎層
? 數據模型層
? 業務模型層
? 業務應用層
2、 大數據挖掘的常用方法和常用模型
? 統計方法(對比、分布、結構、趨勢、交叉…)
? 相關性分析(相關、方差、列聯、回歸…)
? 預測分析(回歸、時序、決策樹、神經網絡、判別…)
? 分類與聚類(客戶/市場細分、客戶特征提取)
? 關聯分析與產品交叉銷售
? RFM模型與業務策略(客戶價值評估)
3、 大數據系統關鍵技術
? Hadoop生態系統簡介
? 技術發展六大方向
4、 大數據商用平臺介紹
? 百度大數據平臺
? 淘寶大數據平臺
? IBM大數據平臺
5、 大數據帶來的機遇與挑戰
? 大數據安全與隱私
6、 大數據未來發展的思考與建議
第四部分: 大數據的戰略和大數據思維
1、 國外大數據戰略
? 美國大數據戰略
? 歐洲大數據戰略
? 日本大數據戰略
2、 國外推行大數據戰略的主要做法
3、 大數據戰略理解——定位決定你的地位
? 數據即資產
? “數據化運營”轉變為“運營數據”
? “搜索引擎”轉變為“推薦引擎”
4、 大數據思維——思路決定你的出路
? 定量思維,一切皆可量化
? 相關思維,一切皆有聯系
? 實驗思維,一切皆可嘗試
? 全樣本思維,大數據的簡單計算勝過小數據的復雜計算
? 個性化思維,以消費者為中心
? 融合思維,全平臺大數據幫助你的數據需要整合
第五部分: 大數據之應用創新
1、 大數據的核心價值——發現規律和預測
2、 大數據的應用領域
3、 大數據的三層價值
? 增效:提升運營效率
? 創收:提升利潤
? 創新:商業模式升級
4、 大數據與商業應用
? 生產:確保流程優化
? 市場:實現精準營銷
? 設計:進行產品功能優化
5、 大數據與社會治理
? 智能交通
? 智慧警務
? 智慧城市
? 。。。。。。
6、 大數據與經濟發展
? 大數據重塑新的產業生態
? 大數據成為企業升級轉型的新引擎
? 大數據驅動新工業智能化
7、 大數據可以治國,也可以強國
結束:探討與總結。