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        丁磊

        前百度金融首席數(shù)據(jù)科學(xué)家
        丁磊老師常駐地區(qū):北京
        丁磊老師簡(jiǎn)介:丁磊,美國(guó)俄亥俄州立大學(xué)人工智能專業(yè)博士,美國(guó)哥倫比亞大學(xué)博士后,持有斯坦福大學(xué)高級(jí)項(xiàng)目管理證書。前百度金融首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、歷任PayPal科學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)部負(fù)責(zé)人。

        丁磊,美國(guó)俄亥俄州立大學(xué)人工智能專業(yè)博士,美國(guó)哥倫比亞大學(xué)博士后,持有斯坦福大學(xué)高級(jí)項(xiàng)目管理證書。前百度金融首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、歷任PayPal科學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)部負(fù)責(zé)人。

        丁磊,本科就讀于浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程專業(yè),美國(guó)俄亥俄州立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程專業(yè)碩士、人工智能專業(yè)博士,美國(guó)哥倫比亞大學(xué)博士后,持有斯坦福大學(xué)高級(jí)項(xiàng)目管理證書。

        人工智能商業(yè)化落地先行者,曾為硅谷明星公司PayPal創(chuàng)立了人工智能平臺(tái)并擔(dān)任負(fù)責(zé)人,歷任百度金融首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、PayPal全球消費(fèi)者數(shù)據(jù)科學(xué)部創(chuàng)始負(fù)責(zé)人和騰訊騰云智庫(kù)專家等高級(jí)職務(wù),并曾在IBM Watson研究院和美國(guó)伊利諾伊大學(xué)貝克曼研究所從事研究工作。

        2018年被第一財(cái)經(jīng)和阿里巴巴旗下的DT財(cái)經(jīng)聯(lián)合評(píng)選為中國(guó)“數(shù)據(jù)科學(xué)50人”  成員。在人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域具有近20年從業(yè)經(jīng)驗(yàn),成功幫助過國(guó)內(nèi)外包括世界500強(qiáng)在內(nèi)的數(shù)十家企業(yè)運(yùn)用人工智能提升效益,與中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行、中國(guó)電信、萬科集團(tuán)、聯(lián)合利華和億客行等行業(yè)巨頭達(dá)成過深度合作,推動(dòng)了人工智能戰(zhàn)略的落地和升級(jí)。在IEEE會(huì)刊和多個(gè)學(xué)術(shù)會(huì)議等發(fā)表高質(zhì)量論文20余篇,獲得美國(guó)專利4項(xiàng),擔(dān)任20多個(gè)國(guó)際期刊和專業(yè)會(huì)議的特約審稿人或委員會(huì)成員。

        2020年5月,于中信出版集團(tuán)出版《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值的煉金術(shù)  》一書。

        新聞介紹:https://dtcj.com/science/3635

        “大家AI,才是真的AI”

        2015 年,丁磊選擇回到中國(guó)發(fā)展。國(guó)內(nèi)日新月異的數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境,讓他看到了更廣闊的市場(chǎng)前景。

        他首先選擇了自己更熟悉的金融科技領(lǐng)域,加入了百度金融。他曾參與領(lǐng)導(dǎo)了百度金融與中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行的“金融大腦”項(xiàng)目,在客戶畫像、精準(zhǔn)營(yíng)銷、信用評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、智能投顧、智能客服等方面為農(nóng)行提供AI服務(wù)。

        這是丁磊的又一次 “AI 平臺(tái)” 實(shí)驗(yàn),同樣取得了不俗的業(yè)績(jī)表現(xiàn)。在他看來,如今在中國(guó)的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,雖然以AI為賣點(diǎn)的公司越來越多,但只有 BAT 等頭部公司,一定程度上真正做到了 AI 的平臺(tái)化應(yīng)用,大量的行業(yè)公司還沒有建立起這套業(yè)務(wù)體系。

        不過也不是所有領(lǐng)域都適合使用 AI,在丁磊看來,滿足大規(guī)模落地商業(yè)化 AI,需要具備兩個(gè)先決條件。首先是數(shù)據(jù)的積累,數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量直接決定了AI發(fā)展基礎(chǔ)是否牢固。AI 平臺(tái)的底層是數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的流通和更新直接影響著上層機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像語(yǔ)音處理等技術(shù)的使用效果。其次,就是所在領(lǐng)域的商業(yè)問題是否清晰,如果問題不夠明確,也很難用AI來處理。

        在所有領(lǐng)域中,金融科技最符合這兩點(diǎn)要求,AI 平臺(tái)也最早在此落地。不過,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)科學(xué)等概念已經(jīng)逐漸在其他領(lǐng)域開始普及,越來越多的開始討論 AI,了解數(shù)據(jù)科學(xué)的價(jià)值。

        “覺得一下子就被人理解了?!倍±谛χf,當(dāng)他十年前義無反顧地鉆進(jìn) AI 的世界時(shí),那還只是一個(gè)不被看好的小眾領(lǐng)域,十年過后,它卻已經(jīng)變成了大家小巷的熱點(diǎn)談資了,仿佛一眨眼,就“換了人間”。

        在丁磊看來,AI 的商業(yè)化應(yīng)用范圍非常廣,如今的中國(guó)市場(chǎng)就像一塊等待開墾的處女地。

        丁磊為 AI 繪制了一份商業(yè)版圖,“如果橫軸是行業(yè),縱軸是職能,AI 現(xiàn)在只是填充了其中非常小的一部分?!?/p>

         
         
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