劉華鵬

劉華鵬，數字化轉型與數字化營銷專家

【講師簡介】

? 劉華鵬, 北京市優秀黨員，數字化轉型/數字化營銷專家

? 北京才富通科技有限公司董事長、北京才富通營科院院長

? 工信部人工智能AI應用高級工程師、新媒體高級運營師

? 中國電子學會互聯網內容高級審核師/專家委員

? 工程管理學士、數字城市碩士、企業管理博士

? 北大、清華、人大、浙大、南大等大學總裁班特約講師

? 多地政府數字化產業顧問、多家企業數字化營銷顧問

? 全球創新中心創新創業學院副院長、法國布雷斯特商學院特約講師

【相關履歷】

? 國內第一批數字城市專業的研究生，專注于數字化應用研究；

? 曾任職商務部下屬研究中心，負責ITO領域的招商和網絡運營；

? 曾任職中關村人工智能企業，主要負責政企客戶關系開拓運營；

? 10年互聯網數字化相關工作經歷、5年創業經歷、7年講師經歷；

? 常年給航天集團、國網集團、煙草集團、運營商等央企國企授課；

? 曾參與小米米粉節、美的集團、綠地集團等公司數字化營銷策劃；

? 酒仙網-五糧液社交電商及”密鑒“爆品打造與營銷戰略指導顧問；

? 亞洲最大醫美機構-“美萊醫美”數字化營銷顧問與活動營銷策劃；

? 三一重工、龍巖重工等工業制造大型企業新媒體營銷顧問與指導；

? 北京冬奧會駐場新聞團隊新聞軟文的寫作與短視頻拍攝指導老師；

? 長期跟蹤研究海爾卡奧斯、美的制造云、華為工業云及燈塔工廠等；

【授課風格】  

（1）分組學習（每組6～8人），分組積分，優勝小組最好有小禮物；

（2）理論講解（1/4是理論），深入淺出，劉老師富有激情和互動性；

（3）案例分析，每一講都會有一個比較完整且深入的本行業案例分析；

（4）提問互動，就案例進行啟發式提問互動，挖掘背后可用的方法論；

（5）工具應用，課程中盡可能給學員能夠直接應用的工具和數學模型；

（6）角色演練，劉老師給定具體場景和要求，現場進行角色扮演演練；

（7）復盤總結，課程結束時利用15分鐘進行學習成果總結，輸出SOP；

【課程體系】

【課程見證】

【高校總裁班】北京大學總裁班、清華大學總裁班、中國人大總裁班、復旦大學總裁班、上海交大總裁班、浙江大學管理學院總裁班、中山大學總裁班、華中科技大學首席營銷官班、首都經貿大學研究生班、深圳黨校總裁班、中國海洋大學EMBA、法國布雷斯特商學院、西班牙武康大學等。

【集團高管班】中國航天、中核集團、中船重工、中國能建、中煙集團、郵政集團、中國石油、中國石化、中國海油、東方航空、海南航空、成都機場、國家電網、聯想集團、美的集團、北汽集團、一汽大眾、東風汽車、長安汽車、海馬汽車、通用汽車、中鋁集團、中軟國際、三一重工、萬科地產、東原地產、綠地集團、南山控股、武商集團、浙江交投、首旅集團、陜旅集團、峨眉山旅游集團等。

【網絡/軟件公司】IBM中國、騰訊、百度、阿里釘釘、小米科技、京東電商、唯品會、酒仙網、慧聰網、匯通達、世紀佳緣、宇信科技、博彥科技、中軟國際、浪潮集團、大連華信、文思海輝等。

【地方政府專題班】海淀區國際商會、國家新媒體產業基地、江蘇商務廳、吉林商務廳、天津中小企業局、許昌組織部、侯馬市政府、鄭州中小局、海寧商務局、河北工信廳、重慶商務局、成都中小局、荊州組織部、中山工信局、德州大數據局、無錫商務局等。

【課程剪影】

北京大學經濟學院政府班《數字化與產業創新》滿意率98%

清華大學培訓中心政府班《數字經濟與產業創新發展》滿意率98%

中國人民大學政企班《5G大數據營銷與創新》滿意率99%

中國人民大學《數字化轉型方法論》滿意率100%

復旦大學政企班《5G等新技術與創新應用》滿意率98%

煙草行業的大數據應用

主講老師：劉華鵬（1天）

【課程收益】

（1）掌握大數據的基本內涵、4V特征、及與其他數字技術的關系；

（2）掌握煙草行業的六大關鍵業務流程、每步流程的關鍵控制點；

（3）掌握大數據在煙草行業六大業務流程的融合應用方式與方法。

【課程形式】

（1）分組學習（每組6～8人），分組積分，優勝小組最好有小禮物；

（2）理論講解（1/4是理論），深入淺出，劉老師富有激情和互動性；

（3）案例分析，每一講都會有一個比較完整且深入的本行業案例分析；

（4）提問互動，就案例進行啟發式提問互動，挖掘背后可用的方法論；

（5）工具應用，課程中盡可能給學員能夠直接應用的工具和數學模型；

（6）復盤總結，課程結束時利用1小時進行學習成果總結，輸出SOP；

【課程大綱】（可根據具體情況略作調整和增刪）

第一部分：課程講解互動

第1講：煙草種植環節的大數據應用-數字種植

（1）衛星遙感采集分析煙草種植片區環境大數據

（2）物聯網（IoT）感知設備收集分析微觀大數據

（3）物聯網數字技術的三層次架構及工作原理解析

（4）基于大數據標準化種植的生命及生長控制系統

（5）煙草種植區域定位大數據輔助決策系統及應用

第2講：煙草設計環節的大數據應用-數字研發

（1）消費者煙草偏好數字模型的四大關鍵參數分析

（2）專業網絡及社交平臺煙草用戶討論及評價數據

（3）煙草會員營銷系統用戶信息及日常交易大數據

（4）國家煙草專賣局各零售渠道的訂貨大數據特征

（5）香氣類型、煙品風格、產品等級、銷售價格數據

第3講：煙草采購環節的大數據應用-數字采購

（1）煙草采購大數據挖掘與分析模型、相關參數解讀

（2）煙品設計數據：香型、風格、等級、銷售價格等

（3）衛星遙感數據：區域溫度、土壤水分、病蟲害等

（4）煙葉庫存數據：當前庫存量數據、生產使用量數據

（5）采購歷史數據：歷史采購地點數據、采購數量數據

第4講：煙草生產環節的大數據應用-數字生產

（1）信息物理系統CPS與工廠物聯網系統IOT

（2）高級生產排程APS與生產制造執行系統MES

（3）與倉儲管理系統WMS供應鏈管理系統SCM

（4）能源管理系統EMS與設備管理系統TPM

（5）產品質量管理系統CQM與實時生產看板JIT

第5講：煙草營銷環節的大數據應用-數字營銷

（1）用戶標簽→用戶畫像→用戶建模→市場預測

（2）煙草營銷常用的六類大數據用戶建模方式解讀

（3）整合市場數據：往期投放、經濟數據、需求數據

（4）組合式需求預測：趨勢預測、價格預測、數量預測

（5）商業公司貨源組織策略：品牌、規格、數量等策略

第6講：煙草零售環節的大數據應用-數字零售

（1）新零售的本質：更高性價比、更高效率、更好體驗

（2）煙草零售環節零售戶綜合評價模型及相關參數解讀

（3）煙草零售環節的數據分析原理和零售決策支持機制

（4）零售戶數據：訂單行為、煙品偏好、商圈活躍度等

（5）零售投放策略：區域選擇、頻次選擇、數量等數據

第二部分：總結復盤與團隊共創SOP