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        柴俊武

        市場營銷戰略與策略顧問專家
        柴俊武老師常駐地區:成都
        柴俊武老師簡介:柴俊武老師(成都)★ 電子科技大學經濟與管理學院營銷管理研究所副所長★ 電子科技大學經濟與管理學院EDP項目中心學術主任★ 美國堪薩斯大學、伊州理工大學訪問學者★ 西安交通大學企業管理學

        柴俊武老師(成都)

          電子科技大學經濟與管理學院營銷管理研究所副所長

          電子科技大學經濟與管理學院EDP項目中心學術主任

          美國堪薩斯大學、伊州理工大學訪問學者

          西安交通大學企業管理學士、碩士、博士,電子科技大學副教授

          成都市“一專多能”優秀青年教師

        簡介 here

        柴俊武博士的主要研究方向為市場營銷、品牌管理、銷售管理,主持或參與多項國家自然科學基金、國家社科基金及其部委、省市的科研項目,已在國內權威學術期刊和重要國際會議發表論文三十余篇,許多內容被新華文摘、中國人民大學報刊復印資料等轉載轉摘。

        柴俊武博士樂于并善于從事教學工作,為博士生、碩士生(含學術碩士、EMBAMBA)、本科生開設營銷、品牌、銷售、管理類課程近十門,主持或參與教學改革研究項目6項,發表教學論文多篇,曾獲電子科技大學教學競賽特等獎、教學優秀獎等獎項。;

        科研情況:

        1、主持國家自然科學基金項目1項,主研國家自然科學基金項目2項,主研國家社會科學基金項目1項。

        2、主持教育部人文社會科學研究項目1項,主持中國博士后科學基金項目1項,主持中國博士后科學基金特別資助項目1項。

        3、主持電子科技大學青年博士平臺建設項目1項,主持電子科技大學青年科技基金項目1項。

        4、發表學術期刊論文、國際會議論文20余篇。

        5、主持、主研教學改革與研究項目6項。

        5、為30余家企業提供了卓有成效的管理咨詢和管理培訓服務

        主講課程:

        傳統營銷類:

        1、 《營銷戰略規劃》(1天)

        2、 《營銷策略設計》(1-2天)

        3、 《客戶開發與客戶關系管理》(1天)

        4、 《品牌建設與管理》(1-2天)

        網絡營銷類:

        1、《互聯網營銷:概念、模式、工具和指標》(1天)

        2、《高屋建瓴:大數據分析與應用》(1天)

        3、《與時俱進:電子商務模式演變與趨勢》(1天)

        4、《潛移默化:微信/微博營銷(》1天)

        5、《天天向上:搜索引擎優化(SEO)》(1天)

        6、《潤物無聲:軟文寫作與品牌傳播》(1天)

        7、《平地驚雷:網絡廣告與論壇營銷(》1天)

        8、《不老傳說:電子郵件營銷》(1天)

        互聯網思維與互聯網+應用類

        1、《互聯網思維如何落地》(1天)

        2、《互聯網+,加什么?怎么加?》(1-2天)

        3、《互聯網+傳統企業轉型》

        4、《大數據分析與應用》

        授課風格

        授課風格大氣磅礴;激情又不失幽默,思路清晰,互動性強并配有大量案例,理論實戰結合,課程注重系統性與專業性,結合實戰經驗進行案例剖析,讓學員可以拿著方法得以有效運用。

        服務客戶

        中國人民銀行、中信銀行、中國移動、中國電信、中國聯通、四川郵政、四川航空、四川長虹、九州電器、中冶成工、青島啤酒、匯源果汁、新希望乳業、成都傳媒、重慶機床等、……


        大數據分析與應用

        柴俊武 博士

        一、認識大數據

        1、大數據的時代背景

        ① 網絡帶寬的提升

        ② 網絡技術的發展

        ③ 智能終端的普及

        ④ 云計算的突破

        ⑤ 物聯網的崛起

        ⑥ 電子商務、社交網絡等的全面應用

        ⑦ 數據產生和消費模型開始轉變

        2迎接大數據時代的到來

        3、何為大數據?

        4、大數據的4V特征

        5、各國政府高度重視大數據發展

        6、大數據具有重要的戰略地位

        二、大數據思維  

        1、更全:全數據>好的采樣數據>不均勻的大量數據

        ① 大數據無謂大,關鍵是全

        ② 大(全)數據有助于發現細節

        ③ 不可低估隨機采樣的價值

        2、更好:注重相關性,不忘因果性

        ① 相關性意義重大

        ② 注重相關性,更要因果性

        三、大數據提升行業競爭力

        1、大數據是投資熱點

        2、大數據具有全行業整體提升能力

        3、大數據提升健康管理和診療水平

        4、大數據成為互聯網金融動力引擎

        5、大數據實現個性化教育管理

        6、大數據改變未來戰爭

        7、大數據助力反恐

        8、大數據維護公共安全

        四、大數據重塑市場營銷管理

        1、用戶畫像與標簽體系描述

        2、用戶密度分析與熱力圖展示

        3、用戶購買傾向預測

        4、精準營銷

        5、通過圖像搜索服務進行場景化營銷

        6、交叉銷售

        7、連鎖店新增預測

        8、異常行為檢測

        五、大數據重塑人力資源管理

        1、大數據重塑人力資源管理

        2、 大數據助力構建人力資源行業的生態系統

        3、大數據在人力資源管理領域的典型應用

        4、大數據重塑人力資源管理之網絡招聘

        5、大數據重塑人力資源管理之績效分析

        6、大數據重塑人力資源管理之團隊建設

        7、大數據重塑人力資源管理之職業培訓

        六、如何成為大數據企業

        1、一切數據化

        2、數據管理平臺建設

        3、海量數據分析挖掘能力提升

        4、外部數據戰略性儲備

        5、數據外部創新應用

        6、數據的開放和共享

        7、數據產業戰略投資

        七、大數據應用的技術基礎

        1、大數據應用是商業、數據和技術的綜合

        2、三方公司可協助企業建立大數據分析挖掘平臺

        3、大數據的重要價值在于利用數據挖掘技術改善預測模型

         
         
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