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        任桂

        上海大學經濟學院金融系金融科技副教授
        任桂老師常駐地區:上海
        任桂老師簡介:金融科技實務與應用,R語言與大數據,數據可視化,統計學,統計信息與數據處理,量化結構方程模型;倫理與金融服務,公司金融,宏觀微觀經濟學等

        任桂副教授

        主講方向與課程

        金融科技實務與應用,R語言與大數據,數據可視化,統計學,統計信息與數據處理,量化結構方程模型;倫理與金融服務,公司金融,宏觀微觀經濟學等

        教學經歷

        上海大學經濟學院金融系金融科技副教授,2019917- 至今

        美國加州圣何塞城市學院商學院助理教授,20171-20198

        美國加州常青社區學院助理教授20171-2019820

        美國西北理工大學商信技術學院助理教授(講師)20152-20198

        教育經歷

        美國加州硅谷西北理工大學計算機學院計算機碩士2016-2018   GPA3.9/4.0

        美國加州硅谷西北理工大學商信息技術學院管理博士2013-2016  GPA3.95/4.0

        澳大利亞維多利亞大學工商與法律學院工商管理碩士2009-2011  GPA3.75/4.0

        中國安徽大學經濟管理學院管理學學士1999-2003  GPA3.95/4.0

        學術出版

        G Ren 基于結構方程模型的數字化采購意向的統計分析新方法與應用, 國際電子通信與計算機工程雜志,8285-2922017

        G Ren 基于復雜多因子模型統計分析的企業實證研究, 國際時事研究雜志, 956996-570012017

        G RenY.HuangJ.WuY.LoH.Honda;利用結構方程模型對管理戰略進行統

        計分析的新創新,美國數據挖掘與知識發現雜志,286-952017

        G Ren 復雜系統、可持續性和創新中基于系統滯后發現與解決的定量統計方法

        [ISBN:978-953-51-2842-7]C.Thomas 主編,InTech 出版社(2016

        G. RenH.HondaJ.Z.Torres,計算機輔助生物傳感器設計,計算機輔助技術-

        在工程和醫學統計中的應用[ISBN:978-953-51-2788-8]2016

        學術會議

        G. RenH.ShyuH.HondaT.Wei,擴散因子在領域識別和功能預測中的生物

        信息技術使用配方和分析技術系統開發生物傳感器的新方法,第253ACS

        全國會議,20174月,論文530

        G. RenE.J.ParishY.LoH.Honda,應用生命周期方法設計綠色產品的新發展,第253ACS 全國會議,2017 4 月,論文 766

        G. RenY.LoH.HondaT.Wei,計算化學的新方法和類固醇計算的計算機輔

        助應用,第 253 ACS 全國會議,2017 4 月,加利福尼亞州舊金山,論文 258

        G. RenY.LoE.J.ParishH.Honda,數學模型在開發高膽固醇生物傳感器中

        的新應用,第253ACS 全國會議,2017 4 月,論文 285

        其他行業經驗

        中國上海冠新國際貿易投資有限公司金融與股票分析師07/2003-08/2009

        收集股票外匯信息,分析數據進行預測和模擬交易,提供可行性可靠性投資建議

        中國安永信投資有限公司投資顧問深圳-香港 07/2011-08/2013

        探索資本市場尤其是多元新興國際資本市場的相關數據分析并提供學術支持和研究建議。

        美國斯坦福STEM項目大數據小組咨詢員 05/2017-08/2019

        技能和興趣

        計算機:MatlabGaussStataPythonR語言、SASSPSSEViewsSQL

        C 語言、JavaPythonDataStreamWRDS LATEX

        語言:普通話(母語)和廣東話、英語(流利)

        所獲獎項

        美國西北理工大學博士碩士半獎與全獎2014-2019

        澳大利亞維多利亞大學推薦全國青年學生領袖堪培拉論壇成員2010-2011

        中國安徽大學Top1% 特等獎學金 1999-2003

         
         
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